KI-Grundlagen für Mitarbeiter
Funktionsweise, Möglichkeiten, Grenzen und sichere Nutzung generativer KI — verständlich und mit Bezug zum Arbeitsalltag.
Mitarbeiter sollen KI nicht nur kennen, sondern sicher und sinnvoll in ihrem Arbeitsalltag einsetzen. Unsere Schulungen verbinden verständliche Grundlagen, konkrete Aufgaben aus dem Unternehmen und klare Regeln für Datenschutz, Qualität und Verantwortung.
Vom kompakten Führungskräfte-Impuls bis zum Prozessworkshop: Inhalte und Übungen werden an Zielgruppe, Reifegrad und vorhandene KI-Werkzeuge angepasst.
Funktionsweise, Möglichkeiten, Grenzen und sichere Nutzung generativer KI — verständlich und mit Bezug zum Arbeitsalltag.
Aufgaben sauber formulieren, Ergebnisse prüfen, Quellen hinterfragen und typische Fehler systematisch vermeiden.
Prioritäten, Verantwortlichkeiten, Governance, Kompetenzen und wirtschaftliche Bewertung von KI-Vorhaben.
Teams untersuchen einen konkreten Ablauf, identifizieren geeignete KI-Schritte und definieren einen umsetzbaren Pilotprozess.
Wie Agenten und Workflows aufgebaut sind, welche Freigaben nötig bleiben und wo Automatisierung wirtschaftlich sinnvoll ist.
Grundlagen für Wissensassistenten: Quellen, Berechtigungen, Testfragen, Aktualisierung und Einführung bei Mitarbeitern.
Klare Prüfpunkte sorgen dafür, dass Aufwand, Qualität und nächste Entscheidungen jederzeit nachvollziehbar bleiben.
Rollen, Vorwissen, vorhandene Tools, Datenschutzregeln und gewünschte Anwendungen werden erfasst.
Beispiele und Übungen orientieren sich an realistischen Aufgaben der Teilnehmer.
Grundlagen, Demonstrationen, praktische Übungen und Qualitätsprüfung wechseln sich ab.
Ergebnisse, Regeln, offene Fragen und nächste Pilotmaßnahmen werden in einem kompakten Maßnahmenplan festgehalten.
Teilnehmer arbeiten nicht nur mit allgemeinen Beispielen, sondern übertragen Methoden auf typische Aufgaben ihres Bereichs.
Datenschutz, sensible Informationen, Freigaben und Qualitätskontrolle werden verständlich und einheitlich behandelt.
Die Schulung zeigt Nutzen und Grenzen. So entstehen weniger Schatten-IT und weniger unkontrollierte Experimente.
Am Ende stehen priorisierte Anwendungen, Verantwortliche und ein sinnvoller Weg vom Lernen zum Pilotprojekt.
Beschreiben Sie kurz Ausgangslage, Ziel und vorhandene Systeme. Wir melden uns mit einer realistischen Einschätzung zum weiteren Vorgehen.
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