MLOps Best Practices: Continuous Integration, CI/CD und automatisiertes Testing für robuste ML-Modelle
MLOps Best Practices: Continuous Integration, CI/CD und automatisiertes Testing für robuste ML-Modelle Geschätzte Lesezeit: 12 Minuten Key Takeaways MLOps schafft einen strukturierten Rahmen, um Machine-Learning-Modelle effizient in Produktion zu bringen. CI/CD für ML erweitert klassische DevOps-Ansätze um Daten- und Modell-Artefakte – Code allein genügt nicht mehr. Eine Model Registry plus strenge Versionierung sorgt dafür, dass jede